単純ベイズ：上級編

この章では， 単純ベイズ：入門編 で実装した NaiveBayes1 クラスを，NumPy のより高度な機能を利用して改良します． その過程で，NumPy の強力な機能であるブロードキャストの機能と，この機能を活用する手順を紹介します．

• クラスの再編成
  • 二値単純ベイズの抽象クラス
  • 新しい NaiveBayes1 クラス
  • 実行
• 単純ベイズの実装 （２）
  • 予測メソッドの実装の準備
  • 比較演算を利用したクラスごとの事例数の計算
    • ユニバーサル関数の利用
    • 配列要素の一括処理の試み
• 配列の次元数や大きさの操作
  • np.newaxis による操作
  • reshpe() による操作
• ブロードキャスト
  • 次元数の統一
  • 要素の対応付け
    • 出力配列の shape の決定
    • ブロードキャスト可能性の判定
    • ブロードキャストの実行
• クラスの分布の学習
  • 書き換えの一般的な手順
  • ループ変数の次元への割り当て
  • 計算に必要な配列の生成
  • 冗長な配列の整理
  • 要素ごとの演算と集約演算
  • クラスの確率の計算
• 特徴の分布の学習
  • ループ変数の次元への割り当て
  • 計算に必要な配列の生成
  • 要素ごとの演算と集約演算
  • 特徴値の確率の計算
  • 実行
• 実行速度の比較
• 「単純ベイズ：上級編」まとめ