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解説・サーベイ
以下の講演資料の他に研究紹介のページにも 講義資料などをまとめています．
- 神嶌 敏弘 “推薦システムへの深層学習の適用” 電子情報通信学会学会誌, vol.105, no.5, pp.430-434 (2022)
- 公式サイト（会員無料）
- 神嶌 敏弘 “私のブックマーク「人工知能と公平性」” 人工知能, vol.37, no.2, pp.230-233 (2022)
- 公式サイト, 印刷版
- 神嶌 敏弘 “機械学習と公平性に関するシンポジウム” (2020)
- 公式サイト, 発表資料
- 神嶌 敏弘, 鹿島 久嗣 “機械学習分野の俯瞰と展望” 人工知能, vol.34, no.6, pp.905-915 (2019)
- 公式サイト（無料）
- 神嶌 敏弘, 小宮山 純平 “機械学習・データマイニングにおける公平性” 人工知能, vol.34, no.2, pp.196-204 (2019)
- 公式サイト（無料）
- 神嶌 敏弘 “変わりゆく機械学習と変わらない機械学習” 日本物理学会誌, vol.74, no.1, pp.5-13 (2019)
- 公式サイト（無料）
- 神嶌 敏弘 “サービスエクセレンス：6．サービスの公平性に配慮したデータ分析技術” 情報処理, vol.59, no.5, pp.433-436 (2018)
- 公式サイト（無料）
- 神嶌 敏弘 “機械学習・人工知能分野の動向” 計算工学, vol.22, no.2, pp.3759-3582 (2017)
- 公式サイト（目次のみ）
- 神嶌 敏弘 “パーソナルデータの利活用における技術および各国法制度の動向：5. データマイニングと社会的公正性・中立性” 情報処理, vol.55, no.12, pp.1368-1372 (2014)
- 公式サイト（無料）
- 神嶌 敏弘 “学生/教養のページ「フィルターバブルと推薦システム」” 電子情報通信学会誌, vol.96, no.12, pp.955-956 (2013)
- 公式サイト（会員無料）
- 神嶌 敏弘 “人工知能学会25周年特集「四半世紀を越えて」, 第3部：学会の在り方を考える, 学術分野のWebサービスと成果評価の現状” 人工知能学会誌, vol.26, no.6, pp.595-598 (2011)
- 公式サイト（無料）
- 神嶌 敏弘 他 “消えゆく学会 〜問い直される学会の役割と社会との関係性〜” 人工知能学会25周年企画パネル (2011)
- 発表資料, Togetter
- 神嶌 敏弘 他 “プライバシー保護データマイニング” 第73回情報処理学会全国大会パネル (2011)
- 発表資料
- 神嶌 敏弘 “転移学習” 人工知能学会誌, vol.25, no.4, pp.572-580 (2010)
- 公式サイト（無料）
- 神嶌 敏弘 “討論会「データ分析からうまれる，広がる研究と交友の輪」 — データに関わる人たちのすれ違い” 人工知能学会データマイニングと統計数理研究会 (2008)
- 報告資料, 発表資料, 討論会まとめ
- 神嶌 敏弘 “推薦システムのアルゴリズム (3)” 人工知能学会誌, vol.23, no.2, pp.248-263 (2008)
- 更新版, 公式サイト（無料）
- 神嶌 敏弘 “推薦システムのアルゴリズム (2)” 人工知能学会誌, vol.23, no.1, pp.89-103 (2008)
- 更新版, 公式サイト（無料）
- 神嶌 敏弘 “推薦システムのアルゴリズム (1)” 人工知能学会誌, vol.22, no.6, pp.826-837 (2007)
- 更新版, 公式サイト（無料）
- 神嶌 敏弘 “協調フィルタリングの課題：プライバシー，サクラ攻撃，評価値のゆらぎ” 情報処理, vol.48, no.9, pp.966-971 (2007)
- 公式サイト（無料）
- 神嶌 敏弘 “推薦システム − 情報過多時代をのりきる” 情報の科学と技術, vol.56, no.10, pp.452-457 (2006)
- 公式サイト（無料）
- 神嶌 敏弘 “データマイニング分野のクラスタリング手法(2) − 大規模データへの挑戦と次元の呪いの克服 −” 人工知能学会誌, vol.18, no.2, pp.170-176 (2003)
- 公式サイト（無料）
- 神嶌 敏弘 “データマイニング分野のクラスタリング手法(1) − クラスタリングを使ってみよう！ −” 人工知能学会誌, vol.18, no.1, pp.59-65 (2003)
- 公式サイト（無料）
- 神嶌 敏弘 “私のブックマーク「人工知能」” 人工知能学会誌, vol.16, no.4, pp.585-586 (2001)
- 公式サイト, 印刷版
人工知能学会誌 会議報告記事（無料）
- ACM Conference on Recommender Systems (RecSys)
- 2023, 2022, 2021, 2019, 2018, 2017, 2016, 2015, 2014
- ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD)
- 2023, 2019, 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013
- その他
- ICDM2016, ICML2015
書籍
- 原著: P. Domingos, 翻訳: 神嶌 敏弘 “マスターアルゴリズム — 世界を再構築する「究極の機械学習」” 講談社 (2021)
- サポートページ, 出版社のページ
- 神嶌 敏弘 “機械学習の動向と深層学習の位置づけ” AI事典，第3版，近代科学社 (2019)
- 出版社のページ
- 神嶌 敏弘 “人工知能” 電子情報通信学会100年史，電子情報通信学会 (2017)
- 出版社のページ
- 編集: 人工知能学会 “人工知能学大事典” 共立出版 (2017)
- 出版社のページ
- 著者: 麻生 英樹, 安田 宗樹, 前田 新一, 岡野原 大輔, 岡谷 貴之, 久保 陽太郎, ボレガラ・ダヌシカ, 編集: 神嶌 敏弘, 監修: 人工知能学会 “深層学習 ― Deep Learning” 近代科学社 (2015)
- サポートページ, 出版社のページ
- 原著: T. Hastie, R. Tibshirani, and J. Friedman, 監訳: 神嶌 敏弘 他, 翻訳: 井尻 善久 他 “統計的学習の基礎 —データマイニング・推論・予測—” 共立出版 (2014)
- 出版社のページ
- 原著: C. M. Bishop, 監訳: 元田 浩 他, 翻訳: 神嶌 敏弘 他 “パターン認識と機械学習 下 − ベイズ理論による統計的予測” シュプリンガージャパン (2008)
- サポートページ
- 原著: C. M. Bishop, 監訳: 元田 浩 他, 翻訳: 神嶌 敏弘 他 “パターン認識と機械学習 上 − ベイズ理論による統計的予測” シュプリンガージャパン (2007)
- サポートページ
論文
- 神嶌 敏弘, 赤穂 昭太郎, 元吉 文男 “クラスタ例からの学習 − クラスタ属性の利用” 人工知能学会論文誌, vol.18, no.2, pp.86-95, (2003)
- 公式サイト, 本文
- 神嶌 敏弘, 元吉 文男 “クラスタ例からの学習 − 分類対象集合全体の属性の利用”，情報処理学会論文誌, vol.40, no.9, pp.3345-3357 (1999)
- 公式サイト
- 新田 克己, 長谷川 修, 秋葉 友良, 神嶌 敏弘, 栗田 多喜夫, 速水 悟, 伊藤 克亘, 石塚 満, 土肥 浩, 奥村 学 “論争支援マルチモーダル実験システム MrBengo” 電子情報通信学会論文誌 D-II, vol.J80-D-II, no.8, pp.2081-2087 (1997)
- 公式サイト, 本文
- 神嶌 敏弘, 新田 克己 “クラスタ例からの学習” 人工知能学会誌, vol.12, no.2, pp.276-284 (1997)
- 本文
- 神嶌 敏弘, 美濃 導彦, 池田 克夫 “帰納学習を用いた図面部品の抽出と分類のための規則の形成” 情報処理学会論文誌, vol.36, no.3, pp.614-626 (1995)
- 公式サイト
国内研究会など
- 神嶌 敏弘, “形式的公平性規準間の不可能性に関する考察” 人工知能学会全国大会(第37回)論文集, 3L5-GS-11-05 (2023)
- 公式サイト, 本文, 発表資料
- 神嶌 敏弘, “チュートリアル「機械学習と公平性」” 人工知能学会全国大会(第36回)論文集, 2D4-TS-4 (2022)
- fairness-aware machine learning
- 神嶌 敏弘, 赤穂 昭太郎, 馬場 雪乃, 鹿島 久嗣, “バイアス考慮型分類器の安定性に関する予備調査” 人工知能学会全国大会(第35回)論文集, 3G2-GS-2h-01 (2021)
- 公式サイト, 本文, 発表資料
- 神嶌 敏弘, 馬場 雪乃, 鹿島 久嗣, “独立性制約下の変換の認知バイアスの補正への適用” 人工知能学会全国大会(第34回)論文集, 2I5-GS-2-01 (2020)
- 公式サイト, 本文, 発表資料
- 神嶌 敏弘, “機械学習の公平性への取り組み —Fairness-aware data miningを中心に—” 人工知能学会全国大会(第33回)論文集, 2N1-KS-5 (2019)
- 企画セションのサイト, fairness-aware machine learning
- 神嶌 敏弘, 赤穂 昭太郎, 麻生 英樹, 佐久間 淳, “公平ロジスティック回帰での確定的決定則の影響” 人工知能学会全国大会(第32回)論文集, 2P3-03 (2018)
- 本文, 発表資料
- 神嶌 敏弘, “公平配慮型データマイニング技術の進展” 人工知能学会全国大会(第31回)論文集, 1E1-OS-24a-1 (2017)
- 公式サイト, fairness-aware machine learning
- 神嶌 敏弘, 赤穂 昭太郎, “後処理による独立性強化型推薦システム” 人工知能学会全国大会(第30回)論文集, 1C2-3 (2016)
- 本文, 発表資料
- 神嶌 敏弘, 赤穂 昭太郎, 佐藤 一誠, “情報の独立性を強化したトピックモデル” 人工知能学会全国大会(第29回)論文集, 3L3-3 (2015)
- 本文, 発表資料
- 神嶌 敏弘, 赤穂 昭太郎, 麻生 英樹, 佐久間 淳 “公正配慮型分類器の公正性に関する分析” 電子情報通信学会技術研究報告, IBISML 2014-28 (2014)
- 本文, 発表資料 [2014年度 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会賞]
- 神嶌 敏弘, 赤穂 昭太郎, 麻生 英樹, 佐久間 淳 “情報中立推薦システムの高速化” 人工知能学会全国大会(第28回)論文集, 2B5-OS-15b-5 (2014)
- 本文, 発表資料 [2014年度人工知能学会全国大会優秀賞]
- 神嶌 敏弘, 赤穂 昭太郎, 麻生 英樹, 佐久間 淳 “情報中立推薦での中立性項の改良” 電子情報通信学会技術研究報告, IBISML 2013-7 (2013)
- 本文, 発表資料
- 神嶌 敏弘 “中立性・公正性に配慮したデータ分析” 人工知能学会全国大会(第27回)論文集, 3L1-OS-06a-1 (2013)
- fairness-aware machine learning
- 神嶌 敏弘 “公正・差別配慮型マイニングのサーベイ” 電子情報通信学会技術研究報告, IBISML 2012-13 (2012)
- fairness-aware machine learning
- 神嶌 敏弘, 赤穂 昭太郎, 麻生 英樹, 佐久間 淳 “情報中立推薦システム” 人工知能学会全国大会(第26回)論文集, 3E1-R-6-1 (2012)
- 本文, 発表資料
- 神嶌 敏弘, 赤穂 昭太郎 “価格個人化推薦システム” 電子情報通信学会第二種研究会資料, WI2 2011-59 (2011)
- 本文, 発表資料
- 神嶌 敏弘, 赤穂 昭太郎 “公正配慮型学習 — 正則化によるアプローチ” 人工知能学会全国大会(第25回)論文集, 1D3-4 (2011)
- 本文, 発表資料 [2011年度人工知能学会全国大会優秀賞]
- 神嶌 敏弘, 赤穂 昭太郎, 佐久間 淳 “カスタム価格設定推薦システム 〜 簡単な実装と予備実験 〜” 電子情報通信学会技術研究報告, IBISML 2010-11 (2010)
- 本文
- 神嶌 敏弘, 赤穂 昭太郎, 佐久間 淳 “カスタム価格設定推薦システム” 人工知能学会全国大会(第24回)論文集, 3C3-4 (2010)
- 本文, 発表資料
- 神嶌 敏弘 “順序の距離と確率モデル” 人工知能学会研究会資料, SIG-DMSM-A902-07 (2009)
- 本文, 発表資料
- 神嶌 敏弘, 赤穂 昭太郎 “転移学習を利用した集団協調フィルタリング” 人工知能学会全国大会(第23回)論文集, 1A4-1 (2009)
- 本文, 発表資料
- 神嶌 敏弘 “転移学習のサーベイ”人工知能学会研究会資料, SIG-DMSM-A803-06 (2009)
- 更新版の解説, 発表資料
- 神嶌 敏弘, 濱崎 雅弘, 赤穂 昭太郎 “飼いならしを用いた協調タグ付けのタグ予測” 2008年度統計関連学会連合大会講演報告集, p.88 (2008)
- 本文, 発表資料
- 神嶌 敏弘, 濱崎 雅弘, 赤穂 昭太郎 “飼いならし — 飼育・野生混在データからの学習” 人工知能学会全国大会(第22回)論文集, 2D1-3 (2008)
- 本文+正誤表, 発表資料 [2008年度人工知能学会全国大会優秀賞]
- 神嶌 敏弘,赤穂 昭太郎 “参加システムの嗜好パターンが異なる場合の集団協調フィルタリング” 人工知能学会研究会資料, SIG-FPAI-A702-03 (2007)
- バグ修正版本文, 発表資料
- 神嶌 敏弘 “メーリングリストのメタ情報のRSS/iCalendarによる配布” 人工知能学会全国大会(第21回)論文集, 3H6-4 (2007)
- 本文, 発表資料
- 神嶌 敏弘 “教師ありクラスタリングと絶対/相対クラスタリング” 2006年情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2006), pp.83-88 (2006)
- 本文, 発表資料
- 神嶌 敏弘,赤穂 昭太郎 “教師あり順序付けのための次元縮約” 人工知能学会研究会資料, SIG-DMSM-A601-3 (2006)
- 本文, 発表資料
- 神嶌 敏弘 “絶対クラスタリングと相対クラスタリング” 人工知能学会全国大会(第20回)論文集, 2A1-01 (2006)
- 本文, 発表資料
- 神嶌 敏弘,賀沢 秀人, 赤穂 昭太郎 “教師あり順序付け — 手法の比較実験” 2005年情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2005), pp.213-218 (2005)
- 本文, 発表資料
- 神嶌 敏弘 “なんとなく協調フィルタリング ー 複数の順序応答に基づく推薦” 人工知能学会全国大会(第19回)論文集, 1F4-05 (2005)
- 本文, 発表資料
- 神嶌 敏弘,赤穂 昭太郎 “順序中の欠損対象の補完” 人工知能学会研究会資料, SIG-KBS-A405-13 (2005)
- 本文, 発表資料
- 神嶌 敏弘,賀沢 秀人, 赤穂 昭太郎 “属性付き中心順序の推定 ー 手法のサーベイと比較実験” 人工知能学会全国大会(第18回)論文集, 2F3-05 (2004)
- 本文, 発表資料
- 神嶌 敏弘, “なんとなく協調フィルタリングー 順序応答に基づく推薦” 人工知能学会研究会資料, SIG-KBS-A304-37(2004)
- 本文, 発表資料
- 神嶌 敏弘,藤木 淳 “順序のクラスタリング ー 順序平均の最適性について” 電子情報通信学会技術報告, PRMU 2003-83 (2003)
- 本文, 発表資料
- 神嶌 敏弘 “順序のクラスタリング”人工知能学会全国大会(第17回)論文集, 3F1-01 (2003)
- 本文, 発表資料 [2003年度人工知能学会全国大会優秀賞]
- 神嶌 敏弘 “順序例からの学習 ー 比較判断の法則の導入と嗜好調査データへの適用” ソフトウェア科学会 第3回データマイニングワークショップ, pp.61-70 (2002)
- 本文, 発表資料
- 神嶌 敏弘, 赤穂 昭太郎 “順序例からの学習” 人工知能学会全国大会(第16回)論文集, 3C1-01 (2002)
- 本文, 発表資料
- 神嶌 敏弘, 赤穂 昭太郎 “クラスタ例からの学習 — クラスタ属性の利用法の改良(2)” 2001年情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2001), pp.205-210 (2001)
- 本文, 発表資料
- 神嶌 敏弘, 元吉 文男 “クラスタ例からの学習 — クラスタ属性の利用法の改良” 2000年情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2000), pp.81-86 (2000)
- 本文, 発表資料
- 神嶌 敏弘, 元吉 文男 “クラスタ例からの学習 −クラスタに関する属性の利用−” 人工知能学会研究会資料, SIG-FAI-9804-4 (1999)
- 発表資料
- 神嶌 敏弘, 元吉 文男 “クラスタ例からの学習 −分類対象集合全体に関わる特徴の利用−” 人工知能学会研究会資料, SIG-FAI-9703-10 (1998)
- 発表資料
- 神嶌 敏弘, 新田 克己 “クラスタリングに対する例からの学習” 情報処理学会研究報告, AI 101-4 (1995)
- 公式サイト, 発表資料
- 神嶌 敏弘, 美濃 導彦, 池田 克夫 “帰納学習を用いた図面部品の抽出・分類規則の形成” 電子情報通信学会技術研究報告, PRU 93-132 (1994)
- 発表資料