機械学習・データマイニング全般
- 変わりゆく機械学習と変わらない機械学習 [物理学会誌 2019]：機械学習・データマイニングについての専門家以外に向けた解説記事
- 機械学習・データマイニング分野の概要：分野全体の概要と国際会議動向まとめ資料
- ML, DM, and AI Conference Map：人工知能，機械学習，およびデータマイニング関係の国際会議関連マップ
- データマイニング：4種類の主要分析タスクとデータマイニングによる知識発見プロセスについての学部前半レベルの説明資料
社会における機械学習
- 機械学習・データマイニングにおける公平性 [人工知能学会誌 2019]：アルゴリズム決定の公平性に関する議論
- Fairness-Aware Machine Learning and Data Mining: Tutorial on data analysis considering potential issues of fairness
- 「機械学習と公平性に関するシンポジウム」講演資料 [2020-01-09]：機械学習の概要とこの分野の公平性に関する短い資料
- 私のブックマーク「人工知能と公平性」 [人工知能学会 2022]：人工知能と公平性に関する情報へのリンク集
- プライバシ保護データ公開：サーベイ論文「Privacy-Preserving Data Publishing」の日本語資料スライド
推薦システム
- 推薦システムの講義資料：解説スライドで，次の解説より頻繁に更新しています
- 推薦システムのアルゴリズム：推薦システム全般についての解説〈ソース@GitHub〉
Pythonによる科学技術計算プログラミング
- 機械学習の Python との出会い：機械学習手法の実装を通じた Python による科学技術計算のチュートリアル〈ソース@GitHub〉
- Python による科学技術計算の概要：Python による科学技術計算実装の tips と関連パッケージの紹介〈notebook〉
- Python による科学技術計算関係の資料 @ Slideshare @ Slideshare
クラスタリング（クラスター分析）
- クラスタリング（クラスター分析）：基本的なクラスタリング手法と，それらを使うときの注意点の簡単な紹介
- クラスタリングに関する講義資料
- データマイニング分野のクラスタリング手法 (1) クラスタリングを使ってみよう！，(2) 大規模データへの挑戦と次元の呪いの克服 [人工知能学会誌 2003] ：大規模など各種の状況に対応したクラスタリング手法
機械学習・データマイニング その他
- 頻出パターンマイニング：相関ルール列挙のAprioriアルゴリズムなどの基本アルゴリズムの紹介
- 転移学習 [人工知能学会誌 2010]：ある分野のデータからの学習結果を他の分野で利用する
- 順序の距離と確率モデル [発表資料] [人工知能学会研究会資料 2009]：大小関係だけが分かる順序データ用の距離と確率モデル
- 学会のハイブリッド配信：学会や勉強会のハイブリッド開催の知見をまとめたメモ
- Invited Talk: Object Ranking [video]：ECMLPKDD Workshop: Preference Learning (2009)